
přečtěte si zdarma nové číslo časopisu |
školy dle měst
školy dle zaměření
Studijní program: Finance and Data Analytics (N0311A050027)
Typ studia: Navazující magisterské
Forma studia: Prezenční
Délka studia: 2
Zaměření: Ekonomické
Náplň programu/oboru:
Master in Finance and Data Analytics (MFDA) is a two-year English-language Master's degree programme that is designed to pair the key areas of finance and data analytics. The programme takes a data driven approach to analysis of financial markets and organisational information covering key theoretical principles of finance, financial modeling and financial markets to prepare students for a dynamic career in finance, banking and a range of other sectors.
Focusing on modern statistical analysis, data modeling, programming, big data and machine learning techniques, program equips the student with a thorough understanding and advanced skills in theoretical and applied finance with emphasis on computational aspects of the problems. Programme's graduates will gain quantitative, statistical and technical skills crucial for modern finance and will have the expertise to independently define and creatively solve broad variety of theoretical as well as practical problems. Emphasis is put on advanced econometrics, statistical methods and data analysis and applicants must have solid background in Mathematics as well as good command of English. Courses are taught both by faculty members of the Institute of Economic Studies (IES) and external professionals from international institutions, central banks and financial industry. Students are exposed to detailed and advanced knowledge of both financial theory and applied financial methods, with focus on computational aspects of the methods. In particular, courses include Big Data analysis, modern approaches to asset pricing using statistical learning, understanding of financial instruments, advanced econometrics, behavioral finance and time series analysis.
Cizí jazyk: Angličtina
Akreditace: ANO
Platnost akreditace do: 24.6.2030
Den otevřených dveří, poznámka: Online DOD 14. 12. 2022, ISS, IPS, IMS 25. 1., IES 27. 1., IKSŽ 26. 1. 2023, podrobnosti a navazující magisterské studium https://fsv.cuni.cz/uchazeci/akce-pro-uchazece
Obsah přijímaček:
Informace o navazujícím magisterském, doktorském a cizojazyčném studiu naleznete na stránkách fakulty.
Pozn. k přijímačkám: Bc. dle oboru termíny NSZ SCIO OSP, případně MAT/ANG do 29. 4. 2023 (termín 4. 3. 2023 při splnění podmínek hrazen fakultou), fakultní zkoušky 1. - 23. 6. 2023. Informace o navazujícím magisterském, doktorském a cizojazyčném studiu naleznete na stránkách fakulty.
Pozn. k přihláškám: Bc. 28. 2. 2023, informace o navazujícím magisterském, doktorském a cizojazyčném studiu naleznete na stránkách fakulty.
Elektronická přihláška E-book jak se dostat na VŠ
Finance and Data Analytics | Fakulta sociálních věd | Univerzita Karlova | Porovnat |
Ebook:
Kurzy:
Učebnice:259 KčObjednat
349 KčObjednat
86 KčObjednat
239 KčObjednat
159 KčObjednat
489 KčObjednat
439 KčObjednat
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd
Telefon: 222 112 202
Web: http://www.fsv.cuni.cz
E-mail: studijni@fsv.cuni.cz
Poznámka ke školnému/poplatkům za studium: poplatek za překročení standardní doby studia zvýšené o 1 rok ČNS, PMV, PVP, SSP, TS 20 000 Kč, Komunikační studia 24 000 Kč, Ekonomické teorie, Sociologie 29 000 Kč, podrobnosti https://cuni.cz/UK-917.html
Koleje: http://kam.cuni.cz/KAM-2.html
Menza: http://kam.cuni.cz/KAM-4.html
AMOS -
KamPoMaturite.cz, s.r.o.
Dukelských hrdinů 21
170 00 Praha 7
e-mail: info@kampomaturite.cz
tel: +420 606 411 115
Partneři: Letenky, Referáty, Barchoš, Referáty, Školní Stránky, Studentské servery
Jsme tam, kde jste vy