VYHLEDEJ...
PŘEHLED ŠKOL
školu / fakultu / program
přípravný kurz
učebnici
seminárku
Mapka k vyhledaní školy
Hledat:
Typ:
Kraj:
Hledaný text:
Hlavní město Praha Jihočeský kraj Jihomoravský kraj Karlovarský kraj Královéhradecký kraj Liberecký kraj Moravskoslezský kraj Olomoucký kraj Pardubický kraj Plzeňský kraj Středočeský kraj Ústecký kraj Vysočina Zlínský kraj
Fakulta:
Obor:
Text:
Fakulta:
Obor:
Text:
Typ:
Text:

Finance and Data Analytics (N0311A050027)

Studijní program: Finance and Data Analytics (N0311A050027)

Typ studia: Navazující magisterské

Forma studia: Prezenční

Délka studia: 2

Zaměření: Ekonomické

Náplň programu/oboru:
Master in Finance and Data Analytics (MFDA) is a two-year English-language Master's degree programme that is designed to pair the key areas of finance and data analytics. The programme takes a data driven approach to analysis of financial markets and organisational information covering key theoretical principles of finance, financial modeling and financial markets to prepare students for a dynamic career in finance, banking and a range of other sectors. Focusing on modern statistical analysis, data modeling, programming, big data and machine learning techniques, program equips the student with a thorough understanding and advanced skills in theoretical and applied finance with emphasis on computational aspects of the problems. Programme's graduates will gain quantitative, statistical and technical skills crucial for modern finance and will have the expertise to independently define and creatively solve broad variety of theoretical as well as practical problems. Emphasis is put on advanced econometrics, statistical methods and data analysis and applicants must have solid background in Mathematics as well as good command of English. Courses are taught both by faculty members of the Institute of Economic Studies (IES) and external professionals from international institutions, central banks and financial industry. Students are exposed to detailed and advanced knowledge of both financial theory and applied financial methods, with focus on computational aspects of the methods. In particular, courses include Big Data analysis, modern approaches to asset pricing using statistical learning, understanding of financial instruments, advanced econometrics, behavioral finance and time series analysis.

Cizí jazyk: Angličtina

Akreditace: ANO

Platnost akreditace do: 24.6.2030


Přijímací řízeníNahoru

Den otevřených dveří, poznámka: Online DOD 14. 12. 2022, ISS, IPS, IMS 25. 1., IES 27. 1., IKSŽ 26. 1. 2023, podrobnosti a navazující magisterské studium https://fsv.cuni.cz/uchazeci/akce-pro-uchazece

Obsah přijímaček:
Informace o navazujícím magisterském, doktorském a cizojazyčném studiu naleznete na stránkách fakulty.

Pozn. k přijímačkám: Bc. dle oboru termíny NSZ SCIO OSP, případně MAT/ANG do 29. 4. 2023 (termín 4. 3. 2023 při splnění podmínek hrazen fakultou), fakultní zkoušky 1. - 23. 6. 2023. Informace o navazujícím magisterském, doktorském a cizojazyčném studiu naleznete na stránkách fakulty.

Pozn. k přihláškám: Bc. 28. 2. 2023, informace o navazujícím magisterském, doktorském a cizojazyčném studiu naleznete na stránkách fakulty.

Elektronická přihláška E-book jak se dostat na VŠ



Kontakty FakultyNahoru

Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd
Telefon: 222 112 202
Web: http://www.fsv.cuni.cz
E-mail: studijni@fsv.cuni.cz


ŠkolnéNahoru

Poznámka ke školnému/poplatkům za studium: poplatek za překročení standardní doby studia zvýšené o 1 rok ČNS, PMV, PVP, SSP, TS 20 000 Kč, Komunikační studia 24 000 Kč, Ekonomické teorie, Sociologie 29 000 Kč, podrobnosti https://cuni.cz/UK-917.html

Koleje: http://kam.cuni.cz/KAM-2.html

Menza: http://kam.cuni.cz/KAM-4.html


Jsme tam, kde jste vy

Poradenství v přípravě ke studiu

AMOS -
KamPoMaturite.cz, s.r.o.

Dukelských hrdinů 21
170 00 Praha 7

e-mail: info@kampomaturite.cz
tel: +420 606 411 115

Zasílání novinek

Zaregistrujte se a dostávejte nejlepší nabídky jako první.

Doporučit známému
E-booky
Chci se připravit